El pionero del aprendizaje profundo Geoffrey Hinton deja Google

El científico informático de 75 años ha dividido su tiempo entre la Universidad de Toronto y Google desde 2013, cuando el gigante tecnológico adquirió la empresa emergente de inteligencia artificial DNNresearch de Hinton. La empresa de Hinton era una derivación de su grupo de investigación, que en ese momento estaba realizando un trabajo de vanguardia con el aprendizaje automático para el reconocimiento de imágenes. Google usó esa tecnología para impulsar la búsqueda de fotos y más.

Hinton ha planteado durante mucho tiempo cuestiones éticas en torno a la IA, especialmente su cooptación con fines militares. ha dicho que una de las razones por las que eligió pasar gran parte de su carrera en Canadá es que es más fácil conseguir financiación para la investigación que no tiene vínculos con el Departamento de Defensa de EE.UU.

“Geoff ha logrado avances fundamentales en IA y apreciamos su década de contribuciones en Google”, dice el científico jefe de Google, Jeff Dean. “He disfrutado profundamente nuestras muchas conversaciones a lo largo de los años. Lo extrañaré y le deseo lo mejor”.

Dean dice: “Como una de las primeras empresas en publicar Principios de IA, seguimos comprometidos con un enfoque responsable de la IA. Estamos continuamente aprendiendo a comprender los riesgos emergentes mientras también innovamos audazmente”.

Hinton es mejor conocido por un algoritmo llamado retropropagación, que propuso por primera vez con dos colegas en la década de 1980. La técnica, que permite que las redes neuronales artificiales aprendan, actualmente sustenta casi todos los modelos de aprendizaje automático. En pocas palabras, la retropropagación es una forma de ajustar las conexiones entre las neuronas artificiales una y otra vez hasta que una red neuronal produzca el resultado deseado.

Hinton creía que la retropropagación imitaba cómo aprenden los cerebros biológicos. Ha estado buscando aproximaciones aún mejores desde entonces, pero nunca las ha mejorado.

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