El cambio climático es uno de los problemas que nos debe preocupar a todos y al que debemos prestar la mayor atención posible para encontrar formas de combatirlos. En este sentido, Nvidia ahora quiere usar la inteligencia artificial y sus tarjetas de video para luchar contra el cambio climático.
Aunque todavía hay muchas advertencias y temores en torno a la inteligencia artificial, principalmente por el impacto que esta tecnología podría tener en los medios de vida humanos, la verdad es que los sistemas de inteligencia avanzada también están jugando un papel muy importante en algunas áreas igualmente fundamentales para nuestra supervivencia.
Nvidia utilizará IA y sus GPU para luchar contra el cambio climático
La información más reciente espectáculo que el gigante Nvidia planea usar inteligencia artificial y sus tarjetas de video para luchar contra el cambio climático. Es decir, el fabricante estadounidense cree que la inteligencia artificial acelerará significativamente la investigación climática y, así, contribuirá a la creación de estrategias y alternativas para reducir este grave problema ambiental que nos preocupa a todos.
Durante la cumbre de Berlín, Jensen Huang, CEO de Nvidia, dijo que la IA será útil para ayudar a los investigadores del clima. El titular señaló que la modelización climática es muy importante para investigar y pronosticar la ocurrencia de fenómenos. Por lo tanto, Huang estaba dispuesto a cooperar con los investigadores y, en su opinión, la IA ayudará a lograr tres objetivos principales:
Simulación meteorológica con velocidad y resolución de 2 kilómetros cuadrados
Posibilidad de cálculo preliminar de grandes volúmenes de datos
Visualice todos estos datos en un modo interactivo con NVIDIA Omniverse, que está disponible para legisladores, empresas e investigadores.
Para hacer posible este proyecto, Nvidia utilizará su potente superchip GH200 Grace Hopper, ya que requerirá mucha potencia informática y el uso de inteligencia artificial. El GH200 está equipado con un procesador Arm de 72 núcleos y una tarjeta gráfica Hopper H100. Huang agrega que su superchip ofrece hasta 10 veces más rendimiento para tareas que procesan y ejecutan terabytes de datos.
Además, el ejecutivo también mencionó Nvidia Modulos, que es un marco de trabajo de código abierto para entrenar modelos de inteligencia artificial basados en la física, y FourCastNet, un modelo de pronóstico del tiempo. Habiendo dicho eso, Huang incluso demostró cómo algunos modelos FourCastNet que usan tarjetas gráficas Nvidia lograron predecir una ola de calor en el norte de África. También mostró que el sistema permitió trayectorias meteorológicas de 21 días en solo una décima parte del tiempo y con 1.000 veces menos consumo de energía.
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