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De muchas maneras, este año será recordado como el año en que la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) finalmente rompieron el revuelo para crear productos centrados en el consumidor que asombraron a millones. La IA generativa, incluidos DALL·E y ChatGPT, ha demostrado lo que mucha gente ya sabía: la IA y el aprendizaje automático cambiarán la forma en que nos conectamos y comunicamos, especialmente en línea.
Esto tiene profundas implicaciones, especialmente para las empresas de nueva creación que buscan encontrar rápidamente formas de optimizar y mejorar la participación del cliente a raíz de una pandemia global que ha cambiado la forma en que los consumidores compran productos.
A medida que las nuevas empresas atraviesan una temporada excepcionalmente disruptiva que también incluye presiones inflacionarias, cambios en la incertidumbre económica y otros factores, deberán innovar para seguir siendo competitivas. Quizás la inteligencia artificial y el aprendizaje automático finalmente puedan hacer que esto sea una realidad.
La hiperpersonalización está al frente de estos esfuerzos. Y McKinsey y compañía El análisis encontró que el 71 por ciento de los consumidores esperan que las marcas brinden una experiencia personalizada, y las tres cuartas partes se sienten decepcionados cuando no la cumplen. Actualmente, por ejemplo, solo alrededor de la mitad de los minoristas dicen que tienen herramientas digitales para proporcionar una experiencia convincente al cliente.
A medida que la industria evoluciona, los innovadores centrados en el consumidor pueden enfatizar mejor las experiencias y conexiones personalizadas mediante la integración de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para involucrar a sus clientes a escala.
En muchos sentidos, este año será recordado como el año en que la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) finalmente rompieron el revuelo.
Los datos que más importan
La hiperpersonalización se basa en los datos de los clientes, un recurso omnipresente en el entorno digital actual. Si bien los datos de clientes excesivos o inútiles pueden obstruir las canalizaciones de contenido, la información correcta puede impulsar la hiperpersonalización a escala. Esto incluye proporcionar información crítica sobre:
- Comportamiento de compra. Cuando las marcas comprenden el comportamiento de compra de los clientes, pueden proporcionar contenido repetible que se basa en interacciones anteriores para impulsar las ventas.
- Intención del comprador. Si bien la intención del comprador solo se correlaciona débilmente con los patrones de compra, esta métrica puede brindar contexto a las tendencias y expectativas de los clientes.